세계 최고의 제조 및 장비 Domain Knowledge를 기반으로 독자 개발한 AI 기술이 적용된 SFA의 Smart Factory 기술은 이미지 처리 등 다양한 산업 기술에 적용될 수 있는 인공지능(AI) 기술인 ‘NEO AI’와 센서 등의 외부 Data를 수집·분석하고 제조 현장의 문제를 해결하는 데 사용되는 ‘NEO Platform’ 등 2개의 기술로 구분할 수 있습니다.
이미지와 영상에 최적화된 Machine Learning, Deep Learning 알고리즘 기반으로 개발된 NEO Imaging은 이미지/영상의 인지·판독에서의 인간의 한계를 뛰어넘어 스스로 결함의 특징들을 학습하고 이미지/영상의 이상점을 해석하고 자체 판단이 가능한 지능형 이미지 처리·분석 솔루션입니다. 검사, 측정 분야 뿐만 아니라 이미지 전처리나 최적화에도 사용되는 등 응용 분야가 매우 다양합니다.
제조 현장에서 사용되는 다양한 이송체들의 운용 효율을 극대화하기 위한 이송체 최적 운영 Solution으로, 경로 최적화, 장애물 회피·우회, 자율 주행 기능은 물론이고 미래 혼잡도와 이송체 예상 배치·운영 방법 등을 분석·예측하여 최적의 운영이 가능하게 됩니다. 이는 최소 규모의 이송체 운영으로 인한 비용 절감, AI 기반 운영 경로 최적화를 통한 물류 생산성 향상, 현재·미래의 환경 변화를 예측하여 최적의 예상 운영 시나리오를 사전 준비가 가능하게 되므로 Smart 제조 물류 구현이 가능하게 됩니다.
팔레트 등에 제품들을 적재할 때 최적의 이적재 Sequence로 최적의 공간 활용을 할 수 있도록 3D 공간 영역 인식에 최적화된 Deep learning 알고리즘을 적용한 이적재 Simulation Solution입니다. 이적재는 다양한 제품들의 무게와 크기를 고려하여 이적재 순서 및 공간을 배정하여 이적재의 안정성 및 공간 효율을 극대화할 수 있습니다.
공장내 제조장비나 시스템들에서 발생하는 다양한 대량의 Data를 빠른 속도와 정확성으로 수집, 분석하는 차세대 Edge Computing System입니다. 수집되는 Data는 Edge Device와 연동하여 실시간으로 데이터를 시각화해 제조 장비나 시스템의 상태를 모니터링 할 수 있으며 Bigdata, AI Machine Learning 분석을 통해 Data 현황 및 분석 레포트 등을 제공합니다. 또한, NEO PdM과 NEO Sense와 연동하는 기본 platform으로의 구현이 가능합니다.
고성능의 빅데이터 처리 엔진을 기반으로 AI 고장 예측 모델, 대용량 데이터의 신속한 처리 등의 작업이 가능하고, 각 장비별 특화된 컨디션 관리 및 트랜드 관리, 다양한 자동 진단 기능 뿐만 아니라 부품 수명관리, 예지 보전을 제공하는 Solution입니다. 장비의 고장 시점을 예측하여 갑작스런 다운타임을 예방하고, 최대 생산성과 효율적 관리가 가능한 제조 환경의 구축이 가능해집니다.
공정 및 설비의 미세한 data를 실시간으로 측정하고 보정/개선 등의 활용되는 정밀 측정·제어 Solution입니다. 다양한 프로토콜(Serial, TCP/UDP, SECS/GEM 등)을 지원하며 고해상도 데이터 시각화뷰를 제공합니다. 또한 Proxy Relay 방식을 지원하여 원격으로 실시간 데이터를 확인할 수 있습니다.
